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楼主: Edison
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NVIDIA Fermi GF100 及 GF1XX 架构讨论

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121#
 楼主| 发表于 2010-4-12 22:30 | 只看该作者
在 Heaven 2.0 中打开关闭 Tessellation 的 benchmark 测试折线图:




从测试来看,打开 Tessellation 后,GTX 480 受到的性能冲击的确要比 RADEON HD 5870 低不少,不过在没有启用 Tessellation 的时候,RADEON HD 5870 其实也比 GTX 480 慢一些了。

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122#
发表于 2010-4-16 21:45 | 只看该作者
E大能否说一下104的情况,GPC与100相比有些什么具体不同。
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123#
 楼主| 发表于 2010-4-16 23:01 | 只看该作者
更高的计算密度。
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124#
发表于 2010-4-27 12:52 | 只看该作者
意思是说sp比tmu比例还会增加?
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125#
 楼主| 发表于 2010-4-27 13:41 | 只看该作者
这是指 GPC。

纹理性能还会提高。
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126#
发表于 2010-4-27 20:38 | 只看该作者
其实从这个角度想
gt200b 484mm2 vs rv790 256mm2
gf100 529mm2 vs cypress 330mm2
和上一代情况也是差不多的
只不过nv改进幅度大,ati改进幅度小但是面积大了
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127#
 楼主| 发表于 2010-4-28 10:27 | 只看该作者
AMD 目前的策略是小步快走,架构的制定依照能否准时上市原则,所以就算是这一代未完善,下一代就会补完。
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128#
 楼主| 发表于 2010-5-23 18:20 | 只看该作者
NVIDIA GF100 GeForce 和 Tesla 产品的区别
http://nvidia.custhelp.com/cgi-b ... dp.php?p_faqid=2595

Tesla 20-series (Fermi-based) products are designed for high performance scientific and technical GPU computing.

They thus have features over and above our consumer GeForce GTX 470 and 480 (Fermi-based) products such as:

- Double precision is 1/2 of single precision for Tesla 20-series, whereas double precision is 1/8th of single precision for GeForce GTX 470/480

- ECC is available only on Tesla and not on GeForce

- Tesla 20-series has 2 DMA Engines (copy engines). GeForce has 1 DMA Engine. This
means that CUDA applications can overlap computation and communication on Tesla using
bi-directional communication over PCI-e.

- Tesla Products have larger memory on board (3GB and 6GB) for computing on large data sets.

- Cluster management software is only available and supported on TeslPro-Aducts

- The TCC (Tesla Compute Cluster) driver for Windows is only available on Tesla

- OEMs offer integrated workstations and servers with TeslPro-Aducts only

- HPC ISV software is tested, certified, and supported only on TeslPro-Aducts

- Tesla products  are built for reliable long running computing applications and undergo intense stress testing and burn-in.

- Tesla products are manufactured by NVIDIA and come with a 3-year warranty

- Tesla customers receive enterprise support and have higher priority for CUDA bugs and requests for enhancements

- Tesla products have long availability cycles ranging from 18 to 24 months and NVIDIA gives its customers a 6 month EOL notice before discontinuing a TeslPro-Aduct.
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FontainebleauV 该用户已被删除
129#
发表于 2010-5-24 01:44 | 只看该作者
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130#
发表于 2010-5-24 09:26 | 只看该作者
gpc数量扩展对DX11的Tessellation性能有线性提升,而RV870构架如果不对其串行流水线做重大修改再加一倍shader单元也没用
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131#
 楼主| 发表于 2010-5-24 20:35 | 只看该作者
回复  Edison
那么说随着生产工艺的提高,gpc数量可以任意增加,此时gpc设计合理性就能充分体现,拥有 ...
FontainebleauV 发表于 2010-5-24 01:44


GPC 就是一个相对完整的内核(指和 CPU core 类似的概念),GPC 内的各个单元增大和优化,也就是 GPC 级别性能的增强。
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132#
发表于 2010-5-24 20:49 | 只看该作者
GF100的Tessellation性能强劲是由于每个完整的GPC内有4个polymorph引擎,GPC数量增加polymorph引擎数量也随之增加。
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133#
发表于 2010-5-24 23:39 | 只看该作者
GPC 就是一个相对完整的内核(指和 CPU core 类似的概念),GPC 内的各个单元增大和优化,也就是 GPC 级 ...
Edison 发表于 2010-5-24 20:35



    总版主是在暗示gf104等?
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134#
发表于 2010-5-26 15:47 | 只看该作者
现在这种多内核并行计算的方式发展到后来会不会利用多内核去模拟单内核?
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135#
发表于 2010-5-28 09:02 | 只看该作者
现在这种多内核并行计算的方式发展到后来会不会利用多内核去模拟单内核?
auphauecs 发表于 2010-5-26 15:47



   
现在GF100和RV870在设计上已经是“多核”概念了
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136#
发表于 2010-5-29 18:58 | 只看该作者
现在这种多内核并行计算的方式发展到后来会不会利用多内核去模拟单内核?
auphauecs 发表于 2010-5-26 15:47

有可能
SpMT是目前看来最有可能性的了。

其他的更加复杂的可重构就更难说了
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137#
发表于 2010-7-18 14:36 | 只看该作者
GPC的rasterizer的吞吐量只有8个像素,为什么只做了这么小?
导致实际完整的gf100和104每周期分别只能输出32和16个像素
这是影响性能的瓶颈吗?
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138#
发表于 2010-7-18 17:30 | 只看该作者
GF100最大的败笔是TMU单元太少
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139#
 楼主| 发表于 2010-7-18 17:39 | 只看该作者
NVIDIA 的第一代产品通常都会是这样,总有些瑕疵。
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FontainebleauV 该用户已被删除
140#
发表于 2010-7-19 01:30 | 只看该作者
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