AMD：Radeon HD 4000系列OpenCL性能有限

Edison

6600GT是NV40架构的，都不支持CUDA，就不要谈GPGPU了。
左脚选手 发表于 2009-12-24 14:35

GPGPU 是比 CUDA 落后的 GPU 通用计算概念。

GPGPU 是使用图形 API，例如 DX9、OpenGL，而 CUDA 在硬件上是指具备 shared memory 的 G8X GPU，软件上是指 CUDA C 等高级编程语言的 GPU Computing 计算模型。

63723063

'独立自主操作系统“？说的是好几年前那个linux马甲版么？

yamhill

天河用的不是OPENCL，在说Linpack性能摆在那了，实际性能已经不错了
纳尼？ 发表于 2009-12-24 15:00

一个linpack测试就成了实际使用……你继续……

yamhill

是的，据说科研经费超过9位数。
xml777 发表于 2009-12-24 15:30

在大学里，知道科研经费来龙去脉的都清楚是怎么一回事

Asuka

1. linpack本身就可以算是一连串应用程序捆绑在一起的测试，确实可以在某种程度上代表实际性能，而且这个行业的应用本来就是比较封闭的；
2. 天河一号就效率来说算不错了；
3. 天河一号是一个软硬件结合的计算系统，它的优劣和它所使用硬件的优劣没有逻辑上的联系，这点要分清楚

sunrie

物理计算A卡现在的5系列也不行，HD3000系列不是不想支持opencl，而是硬件不支持，这和HD没关系，只是现在 ...
左脚选手 发表于 2009-12-24 14:40

所以看样子目前还是用N算了，毕竟还是主流，ATI太多地方太被动了，不爽！

Sakray

6600什么年代，HD3000是什么年代，和HD3000同一年代的N卡比一下吧，N卡这点绝对厚道一些！
sunrie 发表于 2009-12-24 14:21

要是用这些为基准你就上当了……抛弃老用户根本就是惯用的伎俩   谁都没少干过

orz2009

作为一个中立FANS 我很欣慰

sunrie

至少目前通用计算和物理特效N是主流的吧？

tomsmith123

回复 63# xml777
NUDT 在GPU 上远不如中科院系统花得多，仅仅是过程所，花在GPU 的钱就是NUDT 的十倍，目前连个Linpack 都跑不了，你以为过程所的Tesla 做什么的？

南京小钱

opencl的支持者apple数月前吃进一大批48x0...

toshibacom

1. linpack本身就可以算是一连串应用程序捆绑在一起的测试，确实可以在某种程度上代表实际性能，而且这个行业的应用本来就是比较封闭的；
2. 天河一号就效率来说算不错了；
3. 天河一号是一个软硬件结合的计算系统，它的优劣和它所使用硬件的优劣没有逻辑上的联系，这点要分清楚
Asuka 发表于 2009-12-24 15:56

这次你倒是蛮客观，并没有像某些Nfan因为天河用了4870X2而狂贬低 天河。

Edison

回复  xml777
NUDT 在GPU 上远不如中科院系统花得多，仅仅是过程所，花在GPU 的钱就是NUDT 的十倍，目前连 ...
tomsmith123 发表于 2009-12-24 18:07

并非所有的 hpc 都是设计用来跑 linpack 的， 例如  GRAPE-DR，跑 linpack 的效率只有 20%，但是它在 n-body 上的性能非常好。

IPE 虽然没有专门跑 linpack，但是他们有许多在 CUDA 上的实际应用案例：
http://www.pcinlife.com/news/har ... 1256720693d835.html

Roadrunner 除了 linpack 跑得快外，也有许多实际的案例：
http://www.lanl.gov/roadrunner/rrseminars.shtml

sagecao

一向不看好所谓的通用计算........

tomsmith123

回复 81# Edison
坦白告诉你，我在IPE 上有应用，看过IPE 的负载LOG，IPE 的Tesla 90％以上空闲的时间很多，和中科院系统的投入完全不成比例，个人以为IPE 的Tesla 系统买得非常失败，更糟糕的是，中科院系统对Fermi 的兴趣也受到影响。
GRAPE 系统本身就是专用系统，没有关心过Linpack。
Cell 的Linpack 效率一直算比较高的，但是Cell 的算法适应性也不是很好，Roadrunner 面向的应用也是有限的，虽然IBM 在努力扩展。IBM 暂停Cell 的继续开发，是两方面原因：首先是异构系统可编程比较差；其次是同构系统效率在Power 7上得到了重大突破。

toshibacom

GPGPU 是比 CUDA 落后的 GPU 通用计算概念。

GPGPU 是使用图形 API，例如 DX9、OpenGL，而 CUDA 在硬件上是指具备 shared memory 的 G8X GPU，软件上是指 CUDA C 等高级编程语言的 GPU Computing 计算模型。Edison 发表于 2009-12-24 15:14

什么叫落后，GPGPU是个泛指概念，GPGPU可以被称为通用图形处理器。其中第一个“GP”通用目的（GeneralPurpose）而第二个“GP”则表示图形处理（GraphicProcess），这两个“GP”搭配起来就是“通用图形”。而再加上“U”(Unit)就成为了完整的通用处理器。
，在GPU上的通用运算上，AMD有GPGPU，NV有GPGPU，Intel也有GPGPU（拉拉比暂时出不来，最终还是会出来的），CUDA只是NV实现GPGPU的具体方案。
再举个例子，GPGPU就好比操作系统，是个泛指概念，CUDA就好比windows，只是操作系统的一类， 说操作系统比windows落后，不是滑稽可笑？

tomsmith123

回复 84# toshibacom
GPGPU 是可编程管线GPU 出现后出现的利用GPU Fixed Functions 计算的技术，甚至在可编程管线GPU 出现前，就有人提到。
广义上，CUDA 也是GPGPU，狭义上CUDA 属于US 架构的GPGPU，和可编程管线GPGPU 是不同的。

Edison

什么叫落后，GPGPU是个泛指概念，GPGPU可以被称为通用图形处理器。其中第一个“GP”通用目的（GeneralPur ...
toshibacom 发表于 2009-12-24 19:28

你这样说是因为对 GPGPU 本身的概念起源不清楚，就像我前面所说的，GPGPU 是指使用图形 API 进行通用计算，而这样的方式会存在多种问题，例如编程人员必须了解图形 API 以及一些计算机图形学上的知识。

如果使用你那样操作系统的概念，类似的分类方式是 GPGPU = DOS，CUDA/Stream/Native= Windows，说 DOS 比Windows 落后一定也不好笑，而概念混乱才会是好笑的事情。

toshibacom

回复  toshibacom
GPGPU 是可编程管线GPU 出现后出现的利用GPU Fixed Functions 计算的技术，甚至在可编程 ...
tomsmith123 发表于 2009-12-24 19:38

现在人们提到GPGPU一般都是广义概念吧，就是指通用运算吧，现在英语中提到通用运算字母简写怎么说？不用GPGPU，有新的字母组合缩写了？