引入7168 块 Tesla M2050，天河一号-A 超级计算机获得中国 top100 第一 峰值 4.7PFlop

Edison

http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2010/10/239428.shtm

中国高性能计算机TOP100发布 天河一号夺魁

2010年全国高性能计算学术年会在京举行

                                            
10月27日至30日，由中国计算机学会高性能计算专业委员会主办、中国软件行业协会数学软件分会协办、北京市科学技术研究院和北京市计算中心承办的“2010年全国高性能计算学术年会在京举行。该会是中国一年一度高性能计算领域的盛会，其宗旨是为本领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台，推动中国高性能计算的发展。

本次大会还邀请了两个国际会议加盟，分别是国际高性能计算咨询委员会举办的第二届中国高性能计算研讨会、美国IDC主办的第40届高性能计算用户论坛（HPC User Forum）。中科院计算所所长李国杰院士、航天科工集团公司二院李伯虎院士等业界有影响力的学者和专家出席会议并发表精彩演讲。大会内容包括专题学术报告、分组交流、高性能计算专题研讨、高性能计算相关培训、高性能计算新技术与新产品展示等活动。

在此次年会上，在全国高性能计算领域备受瞩目的“2010年中国高性能计算机发展趋势及展望”在10月28日正式发布。此次排行榜是由中国软件行业协会数学软件分会、国家863高性能计算机评测中心、中国计算机学会高性能计算专业委员会联合发布。天河一号夺魁，经过对CPU和Tesla计算卡的升级以及今年新加入的国产飞腾系列处理器，使其计算性能猛增到2507万亿次，其峰值计算性能达到了4.7Pflops。曙光公司的曙光星云位居第二， 中科院过程工程研究所的Mole-8.5 Cluster列第三。值得一提的是，天河一号的Linpack性能比目前全世界TOP500第一名的Cray机器还要高，是后者的1.425倍。

高性能计算经历几十年的发展，由以往门槛高、应用范围仅限于国防、科研等领域发展到现今在多领域、多层面上的广泛应用，并在一些关键领域发挥重要作用。高性能计算在机械制造、材料加工、航空航天、汽车、土木建筑、电子电器、船舶、铁道、石化、能源、科学研究等各个领域的广泛使用已使设计水平发生了质的飞跃。随着信息技术的不断发展，高性能计算将成为产业链中至关重要的一环，成为工业工程和产品研发创新最重要的工具之一，其发展及应用水平已经成为国家综合实力、城市科研实力的重要标志之一。

北京市计算中心目前已建成每秒浮点运算能力达到百万亿次的高性能计算平台。该平台不仅在计算规模上在国内达到很高的水平，而且在能耗管理、网络、体系结构的设计上也达到了国内领先水平，该平台可广泛应用于工业设计及工程计算、生物计算等领域，用户范围涵盖ZF决策部门、科研机构、设计企业等，能够为北京区域经济体的发展提供以高性能计算和数据存储处理为核心的资源和技术支撑服务，实现北京计算资源的有效整合，提升大型高技术设备的使用效率，为北京市中小型企业的科技创新提供一个高水平的服务平台，促进北京的科技创新和技术领先，确保北京的科技领先地位和世界城市竞争力。

业内专家表示，中国2010高性能计算大会的召开，将有力的促进高性能计算、云计算技术等新一代信息技术与北京区域经济发展的结合。越来越多的北京区域中小型企业将借助高性能计算平台来提升企业信息化水平和企业技术创新能力，从而提高北京整体的服务能力。

luckissy

我朝V5

gtx5

A卡也就打打游戏,专业还是要靠N

Edison

天河一号再夺高性能计算冠军：每秒4.7千万亿次

　新浪科技讯 10月28日下午消息，全国高性能计算学术年会(HPC China 2010)今日发布了《2010年中国高性能计算机性能TOP100排行榜》。由国防科大生产的拥有20万多颗CPU核数的天河一号，继2009年之后再度夺魁。在国内高性能计算份额中，曙光占据34%的份额，位居第一。

　　HPC(高性能计算)TOP100排行榜由中国软件行业协会数学软件分会、国家863高性能计算机评测中心、中国计算机学会高性能计算专业委员会联合发布。

　　据悉，本届冠军天河一号目前的配置是14336颗英特尔六核至强X5670 2.93GHz CPU、7168颗Nvidia Tesla M2050 GPU和2048颗自主研发的八核飞腾FT-1000 CPU。处理内核数突破20万颗，是去年24576颗的8.25倍。天河一号的峰值计算性能达到了4.7Pflops，即每秒4.7千万亿次，是上一代的3.9倍。

　　曙光公司的星云排名第二，也拥有超过12万颗CPU内核。

　　在TOP100高性能计算领域，仅曙光和IBM两家的份额之和就超过了62%。其中，曙光占34%位居第一，IBM占28%，惠普占19%，浪潮占5%，联想占3%，戴尔占3%。(张伟)


http://finance.sina.com/gb/tech/sinacn/20101027/2306163924.html

amon

烧钱，每年一烧，每年第一

专业挖坟

这回扣……想想就流口水………

Edison

ssking

我想问，那堆4870X2 去哪了，给中科院的联机打DOTA还是流入工包市场了

郎心够肥

世界最好的大型组装机

凹特

哇靠，好多块HD4870都哪去了？直接全换新款了啊？真V5啊。

ziege

yeston8 发表于 2010-10-28 14:39
国产飞腾系列处理器

求解～

据说飞腾系列虽然一直是在山寨，但一直有产品出来，从奔腾pro时代或者更早就有了，后来山寨过一段时间安腾，现在的飞腾用的sun的一款8核心的方案。反正这种东西也没人去告你侵权什么的。

aibo

nv就指望我朝了。。。

Edison

之前 tomsmith 说是 SPARC ISA 的。

znyh001

中科院的效率真高，可能是全球第一

Edison

http://news.cnet.com/8301-13924_3-20020991-64.html

CNET 的报道：

Nvidia chips are powering a supercomputer that the graphics chip supplier claims has achieved the fastest speeds to date. The China-based "Tianhe-1A" has hit 2.507 petaflops, beating a system at Tennessee-based Oak Ridge National Laboratories.

Chinese Tianhe-1A supercomputer uses 7168 Nvidia Tesla M2050 GPUs and 14,336 Intel Xeon CPUs.

(Credit:Nvidia)
The new system would top another Chinese supercomputer also using Nvidia chips called Nebulae, rated at 1.271 petaflops (one petaflop is one thousand trillion operations per second). Both the Nebulae and Tianhe-1A performance ratings are based on the Linpack benchmark, the most widely used performance yardstick for supercomputers. Nebulae is currently rated No. 2 in the world based on the Top500 June list. The Oak Ridge system is rated the fastest at 1.75 petaflops, according to the Top500 June list. Tianhe-1A will top the supercomputer list at a Chinese conference that starts tomorrow.
Tianhe-1A combines 7168 Nvidia Tesla M2050 graphics processing units (GPUs) with 14,336 Intel Xeon central processing units (CPUs). Nvidia is not only claiming the performance crown but a greener supercomputer, as well. The machine consumes only 4.04 megawatts, making it three times more power efficient than a CPU-only system, Nvidia said in a statement.
High-end GPUs typically contain hundreds of processing cores, allowing them to accelerate certain types of computational tasks more efficiently and thereby much faster than CPUs.
The machine, which is already fully operational, was designed by the National University of Defense Technology (NUDT) and is housed at the National Supercomputing Center in Tianjin, Nvidia said. In a teleconference yesterday, Tesla chip marketing manager Sumit Gupta said applications of the "open science project" will include astrophysics, material science, and bio-chemistry. Nvidia is also working with laboratories and universities in the U.S.
China continues to increase the number of supercomputer systems on the Top500 list and is now tied with Germany at 24 for the No. 4 spot, after the U.S., U.K., and France, according to the Top500 Web site. "China also climbed with respect to overall installed performance and is now holding for the first time the No. 2 spot behind the USA and ahead of Germany," the site said.
"China has recognized that they need to invest in high-performance computing to continue to advance their technology, to advance their research and science. They have an economy moving beyond just manufacturing," Nvidia's Gupta said. Because China is relatively new at building supercomputers, the use of GPUs has enabled it to "leapfrog the performance curve," he added.


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