我对处理芯片具体工作机制架构方面懂得不多，但有一个基本原理是很清楚的

LosKenya

   那就是，多芯片协同处理一个事件的能力，未必能比用一个高性能处理芯片处理来的强。现实生活中也有这样的基本原理，你要让越多的人同时处理一个事件，人与人之间的协同运作就越困难，这个时候，每个人的单独操作效率往往会被拖的很低  1+1+...(n个1）最后的结果可能远<n

  看看GPU就知道了，不管是NV的SLI 还是ATI 的CF，2张卡协同处理最终大概都只能发挥出双卡全部效力的80%，3张，4张的效率就更是依次以10%递减  上次哪个评测组测试了6张卡的SLI，结果只跑出大概三张半的效果   而且，就算是单卡双芯的芯片（比如7950GTX2,9800GTX2），他们的理论表现也未能发挥出全部的规格预期（跑3D MARK），而在实际游戏中还时不时出现比同级单芯片卡反而倒退的情况，试想两个芯片的协同都如此困难，多个芯片……

   这个同样也可以证明某个芯片极力鼓吹的所谓“利用多个性能低下的核心来达到极高计算处理总量”的思路是完全行不通的，在双核，4核1G多，这样核心数目不是太大，频率不是太高的情况下，或许还能保持一个比较好的协同性和处理效率，一旦核心数目再增加下去，号称8核的拖拉机目前的惨状就是榜样！

eternal0

一大堆低性能核心拿来破译密码是很有效的，打游戏就是彻头彻尾的废物。况且核心越多，各个核心间的互连也越困难，外加非常耗内存带宽。

同架构下4G的双核和2G的四核，虽然理论性能一样，但是对于绝大多数日常应用，前者远比后者快得多。

如果线程数继续增加，像x264这种能够充分支持多线程的软件都会出现画质下降的问题。