Nvidia Tesla K40C K20C C2075 现货供应

京-AMD-刘辉

提供个人超级计算机解决方案

高性能GPU运算服务器解决方案/集群解决方案

Nvidia Tesla C2050	CUDA核心频率：1.15 GHz             CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops 专用存储器总容量：3GB GDDR5 功耗：238W热设计功耗 主动散热 显示器最大分辨率@ 60Hz：2560x1600	8000	三年质保	工业包装
Nvidia Tesla C2070	CUDA核心频率：1.15 GHz               CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops 专用存储器总容量：6GB GDDR5 功耗：238W热设计功耗 主动散热 显示器最大分辨率@ 60Hz：2560x1600	8000	一年质保	工业包装
Nvidia Tesla C2070	CUDA核心频率：1.15 GHz                CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops 专用存储器总容量：6GB GDDR5 功耗：238W热设计功耗 主动散热 显示器最大分辨率@ 60Hz：2560x1600	9000	三年质保	工业包装
Nvidia Tesla C2075	CUDA核心频率：1.15 GHz                CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops 专用存储器总容量：6GB GDDR5 功耗：210W热设计功耗 显示器最大分辨率：1600x1200	11800	三年质保	工业包装
Nvidia Tesla M2090	CUDA核心频率：1.15 GHz                    CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.33 Tflops 专用存储器总容量：6GB GDDR5 功耗：250W热设计功耗 被动散热	13500	三年质保	工业包装
Nvidia Tesla  K10	GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s                          CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个) 双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops) 单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops) 专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB) 功耗：225W热设计功耗 被动散热	15000	一年质保	工业包装
Nvidia Tesla  K10	GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s                                    CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个) 双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops) 单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops) 专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB) 功耗：225W热设计功耗 被动散热		三年质保	工业包装
Nvidia Tesla  K20C	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110                                   CUDA核心数量：2496 双精度浮点性能：1.17 Tflops 单精度浮点性能：3.52 Tflops 专用存储器总容量：5GB 功耗：225W热设计功耗 主动散热		三年质保	NV原厂
Nvidia Tesla  K20C	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110                                   CUDA核心数量：2496 双精度浮点性能：1.17 Tflops 单精度浮点性能：3.52 Tflops 专用存储器总容量：5GB 功耗：225W热设计功耗 主动散热	21000	三年质保	丽台盒装
Nvidia Tesla  K20M	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110                                   CUDA核心数量：2496 双精度浮点性能：1.17 Tflops 单精度浮点性能：3.52 Tflops 专用存储器总容量：5GB 功耗：225W热设计功耗	21500	三年质保	工业包装
Nvidia Tesla  K20X	GPU 的数量和类 型:1 Kepler GK110                                   CUDA核心数量：2688 双精度浮点性能：1.31 Tflops 单精度浮点性能：3.95 Tflops 专用存储器总容量：6GB 功耗：235W热设计功耗  被动散热	27000	三年质保	工业包装
Nvidia Tesla  K40C	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110                                  CUDA核心数量：2880 双精度浮点性能：1.43 Tflops 单精度浮点性能：4.29 Tflops 专用存储器总容量：12GB                           显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：235W热设计功耗 主动散热	34500	三年质保	英伟达 原厂
Nvidia Tesla  K40C	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110                                  CUDA核心数量：2880 双精度浮点性能：1.43 Tflops 单精度浮点性能：4.29 Tflops 专用存储器总容量：12GB                         显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：235W热设计功耗 主动散热	40900	三年质保	丽台盒装
Nvidia Tesla  K40M	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110                              CUDA核心数量：2880 双精度浮点性能：1.43 Tflops 单精度浮点性能：4.29 Tflops 专用存储器总容量：12GB                         显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：235W热设计功耗 被动散热	33000	三年质保	NV原厂
Nvidia GRID K1	GPU 的数量和类型:4*Kepler                      CUDA核心数量：768                                专用存储器总容量：16GB DDR3              用于虚拟化 功耗：139W热设计功耗 被动散热	18000	三年质保	工业包装
Nvidia GRID K2	GPU 的数量和类型:2*Kepler                  CUDA核心数量：3072                             专用存储器总容量：8GB DDR5                用于虚拟化 功耗：225W热设计功耗 被动散热	28000	三年质保	工业包装
XEON Phi 3120A	频率:1.1G                                               核心数量：57                                        专用存储器总容量：6GB                         缓存：28.5MB 功耗：300W热设计功耗 主动散热	13500	一年质保	INTEL 原厂
XEON Phi  5110P	频率:1.05G                                             核心数量：60                                       专用存储器总容量：8GB                         缓存：30MB 功耗：225W热设计功耗 被动散热	18000	一年质保	INTEL 原厂
XEON Phi  7120P	频率:1.238G                                          核心数量：61                                        专用存储器总容量：8GB                         缓存：30.5MB 功耗：300W热设计功耗 被动散热	35000	一年质保	INTEL 原厂

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tesla K40C

NVIDIA Tesla 英伟达 K20 GPU 实物图

(北京地区 可以提供测试）

K20 标示：

  正视图：

后视图：

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北京思腾创新科技发展有限公司 刘立辉

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咨询电话 18911607203 刘立辉

[size=+0]全新[size=+0] C2050 C2070 C2075 M2090 K10 K20C K20M K40C K40M

[size=+0]现货 供应  提供测试环境

特性	Tesla K20X	Tesla K20	Tesla K10	Tesla M2090	Tesla M2075
GPU 的数量和类型	1 Kepler GK110		2 Kepler GK104s	1 Fermi GPU	1 Fermi GPU
GPU 计算应用	地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程, 金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模		地震处理, 信号与图像处理, 视频分析	地震处理, 计算流体力学, 计算机辅助工程, 金融计算, 计算化学与物理学, 数据分析, 卫星成像, 天气建模
峰值双精度浮点性能	1.31 Tflops	1.17 Tflops	190 Gigaflops (每颗 GPU 95 Gflops)	665 Gigaflops	515 Gigaflops
峰值单精度浮点性能	3.95 Tflops	3.52 Tflops	4577 Gigaflops (每颗 GPU 2288 Gflops)	1331 Gigaflops	1030 Gigaflops
存储器带宽 (ECC关闭)	250 GB / 秒	208 GB / 秒	320 GB / 秒 (每颗 GPU 160 GB / 秒)	177 GB / 秒	150 GB / 秒
存储器容量 (GDDR5)	6 GB	5 GB	8 GB (每颗 GPU 4GB)	6 GB	6 GB
CUDA 核心数量	2688	2496	3072 (每颗 GPU 1536 个)	512	448

注: 在启用 ECC 的情况下，12.5%的 GPU 存储器用于 ECC 数据位。 例如，在启用 ECC 的情况下，如果总容量为 3 GB，那么用户可用存储器容量为 2.625 GB。