NVIDIA Tesla K40C 高精密运算GPU

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针对服务器的 TESLA GPU 加速器在 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器上运行计算量最繁重的科学模型。 Tesla GPU 基于 NVIDIA Kepler™ 架构，旨在提供更快、更高效的计算性能。

              随着 Tesla K40 GPU 加速器的问世，大家现在可以在其 12GB GPU 加速器内存上运行大型科学模型，可处理数据集的大小翻了一番，非常适合大数据分析。 另外，凭借 GPUBoost 特性，它的性能最多比 CPU 快 10 倍，可将功率提升空间转化为用户可控的性能提升。

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选择合适的 TESLA GPU

特性	Tesla K40	Tesla K20X	Tesla K20	Tesla K10
GPU 的数量和类型	1 颗 Kepler GK110B	1 Kepler GK110		2 Kepler GK104s
峰值双精度浮点性能	1.43 Tflops	1.31 Tflops	1.17 Tflops	0.19 Tflops
峰值单精度浮点性能	4.29 Tflops	3.95 Tflops	3.52 Tflops	4.58 Tflops
存储器带宽 (ECC关闭)	288 GB/秒	250 GB / 秒	208 GB / 秒	320 GB/秒
存储器容量 (GDDR5)	12 GB	6 GB	5 GB	8 GB
CUDA 核心数量	2880	2688	2496	2 x 1536

              * 注: Tesla K10 的规格参数显示为两个 GPU 的合计总数。在启用 ECC 的情况下，12.5%的 GPU 存储器用于 ECC 数据位。 例如，在启用 ECC 的情况下，如果总容量为 3 GB，那么用户可用存储器容量为 2.625 GB。

驱动程序与支持的操作系统驱动程序可从 NVIDIA  驱动程序下载页面获得。 NVIDIA 建议用户从系统 OEM 厂商处获得针对 Tesla 产品的驱动程
下列系统支持 Tesla 服务器产品:

• Windows 8、Windows 7 (64 位)
• Linux (64 位)
  

• Fedora 18
• Ubuntu 10.04 (及以上)
• RHEL 5.5 (及以上)
• OpenSUSE 12.2
• SLED 11
  

硬件支持知识库
              我们的知识库常年全天在线开放，其中包含了最常见问题的答案.
用户论坛
              在 CUDA 论坛上，用户可以讨论英伟达 Tesla 产品、探讨 CUDA 开发，还可以与其它 Tesla 用户分享有趣的话题、技巧和解决方案。
RMA 需求
              有关 NVIDIA 产品的 RMA 请求、更换以及保修问题，敬请联络 OEM 厂商或售出该产品的经销商。



  传统 TESLA GPUTesla 20 系列 GPU
> Tesla M-Class GPU 模块

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联系人：赵经理
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