英伟达 Tesla M40 GPU运算卡 适用于深度学习 智能识别

京-AMD-刘辉

全球快的深度学习训练加速器
北京思腾合力有限公司 刘立辉


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深度学习正在重新定义什么叫可能性。从初创时期的公司到大型的网络服务提供商，深度学习已成为在向终用户提供令人惊叹的解决方案时必需的基本组成部分。

如今，领先的深度学习模型通常需要数天到数周的训练时间，这就迫使数据科学家在准确性与部署时间之间作出妥协。NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器是全球快的深度学习训练加速器，专为显著缩短训练时间而定制。

通过在 Tesla M40 上运行 Caffe 和 Torch，可在数天内交付相同的模型，与之相比，在上一代计算系统上需要数周时间。

TESLA M40 的特性和规格:

NVIDIA Tesla M40

CUDA核心数量：3072个

芯片类型：GM200

带宽： 288GB/s

位宽：384Bit

显存：12GB（ECC）

单精度：7.0TF

双精度：0.2TF

插槽：PCI-E_X16 3.0

散热方式：被动（至少20CFM的系统气流）

TDP：250W

辅助供电：CPU 8Pin