GPGPU在什么方面有优势？

eeerrr · 发表于 2007-4-4 14:23

现在的应用中，GPGPU主要用来作什么类型的计算？

Prescott · 发表于 2007-4-4 14:44

YY理论值有优势。:lol:

Edison · 发表于 2007-4-4 14:50

易于并行化的运算都是gpgpu的优势所在。

zzhang · 发表于 2007-4-4 14:52

用在纯浮点运算场合，而且运算极其密集的场合。但是通常的应用程序经常需要访问I/O，所以普通的程序GPGPU是不能玩的

只看该作者 · 发表于 2007-4-4 14:56

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FENG950 · 发表于 2007-4-4 14:56

传感器网络、高性能图形计算、智能软件路由、嵌入式信号处理。

teddytao · 发表于 2007-4-4 14:57

目前来说还没有什么特点

the_god_of_pig · 发表于 2007-4-4 18:04

原帖由 来不及思考 于 2007-4-4 14:56 发表

不用YY，R580现在跑folding就比2块QX6700还快 B) B)

R580如果能跑CPU的块儿flops就不会那么YY了

仔细看来现在GPGPU的确是YY峰值的份儿:blink:

killpmp · 发表于 2007-4-4 18:13

原帖由 the_god_of_pig 于 2007-4-4 18:04 发表
R580如果能跑CPU的块儿flops就不会那么YY了

仔细看来现在GPGPU的确是YY峰值的份儿:blink:

比FLOPS的话20核的Core 2跟8800GTX/X2800XTX比比

GPGPU是未来的趋势，即使Intel也没法挡得住

the_god_of_pig · 发表于 2007-4-4 18:15

原帖由 killpmp 于 2007-4-4 18:13 发表

比FLOPS的话20核的Core 2跟8800GTX/X2800XTX比比

GPGPU是未来的趋势，即使Intel也没法挡得住

F@H的flops是不能用来比性能的

peak flops每意义，

目前我看到协处理器的结局只有那个flops相对CPU很YY的PPU被core2狂踩,GPGPU的应用性能根本就是不明

hman2002 · 发表于 2009-4-19 09:13

GPGPU毕竟没有CPU那么MULTI FUNCTIONAL，支持CUDA的软件也仅有那么几款……

Elvis · 发表于 2009-4-19 10:40

GPGPU的好处在于可编程的并行处理量，由于设计上的区别，显卡核心可以彻底设计成为一个超高运行频率并且超多执行核心同时拥有巨大带宽（板载显存）的RISC处理器（鉴于X86指令集和众多的X86软件，目前的CPU没办法这么做），这样一来给处理性能的提升就不是一丁半点了。

简单可以打这样的比喻，如果优化目前CPU效果的话，等于在一个老城市里的4车主干道，硬是要想办法多挤几辆车，还要想提高车流量，即便是把路修好，下令车子不得低于XXKM的时速，仍然收效甚微。对比起来，在偏远郊区新起一条双向8道按一级高速公路修建的高速路，随随便便QQ都能跑个80-100KM/小时

sonicxz · 发表于 2009-4-19 11:44

本帖最后由 sonicxz 于 2009-4-19 11:46 编辑

硬件已经没问题了,就差软件兼容,普及了
等到和SSE指令集一样普及的时候,估计'显卡'普及率更高了

susu2933 · 发表于 2009-5-6 19:51

我对着方面不怎么了解

complexmind · 发表于 2009-5-8 17:55

易于并行化的任务，比如CT扫描的图像显示，其原理就是解N元线性方程组
小弟一点拙见：GPGPU的应用范围有天生的限制，有些任务天生就必须是单线程，原理上无法并行化，单线程高性能计算在以后都是有用的，不会消失，而高并行性结构也同样，两者是对立共生的，谈不上谁取代谁

Eji · 发表于 2009-5-11 15:54

易于并行化的任务，比如CT扫描的图像显示，其原理就是解N元线性方程组
小弟一点拙见：GPGPU的应用范围有天生的限制，有些任务天生就必须是单线程，原理上无法并行化，单线程高性能计算在以后都是有用的，不会消失， ...
complexmind 发表于 2009-5-8 17:55

well，異質咚愕母?居^念就是說，"各有所長"，所以我們應該保留各種不同的設計。
但是實際上的狀況是，我們都知道大數法則的問題，還有投資報酬率、市場吞併等等。
所以當低於某個成本的門檻之後，市場的靈活性會降低。

也就是說，其實技術上並沒有取代性，但是市場上的存在意義可能會有一定程度的取代性。
如果市場上瀰漫著不需要高速CPU、或者不需要高速GPU的氣氛，那麼就會實際地影響買氣、以及軟體開發的方向。
結果就是造成一方被另一方併吞。

以目前來說，繪圖由於仍然有相當高的發展門檻，所以設計面上GPU應該還有很大的發揮空間；
問題是GPU的市場是不是有足夠的力道支撐他繼續發展下去；這方面CPU其實也是一樣....

ic.expert · 发表于 2009-5-11 21:01

目前的CUDA就是纯粹一个商业利益烘托起来的并行规范，在学术上，CUDA 2.0根本不值一提，NV基本上就是靠混淆术语来推广他的CUDA。什么MIMD、什么Streaming Processor、什么XX倍的加速比，已经没法评价了……。

从编程模型的角度来说，面向控制的应用和面向数据的应用必然是要分开的，这个不时取代的问题，认识任务的分离。这种任务分离趋势自从CPU和DSP分家开始就已经很明显了，而后CPU阵营自己又闹革命，譬如大家熟知的SSE/MMX等多媒体加速单元，只不过现在GPU插了一脚。江山没有变，只是江山异主而已。

只看该作者 · 发表于 2009-5-11 23:24

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zoubinaa · 发表于 2009-5-13 11:08

学习!!!!!!!!!!!!

xiulup · 发表于 2009-6-8 11:13

2# Prescott
没有优势intel会搞?
intel工程师应该比这里的人专业很多吧.

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