OpenCL 的内存层次架构与 CUDA 如出一辙

Edison

http://s08.idav.ucdavis.edu/munshi-opencl.pdf

Language for writing compute kernels

Built-in Functions — Required
■ work-item functions
■ math.h
■ read and write image
■ relational
■ geometric functions
■ synchronization functions
• Built-in Functions — Optional
■ double precision
■ atomics to global and local memory
■ selection of rounding mode
■ writes to image3d_t surface

iiiiuuuu

CUDA=Cg

OpenCL=OpenGL Shading Language

DX11 Compute Shader= HLSL

[ 本帖最后由 iiiiuuuu 于 2008-8-15 11:56 编辑 ]

Edison

原帖由 iiiiuuuu 于 2008-8-15 11:54 发表
CUDA=Cg
OpenCL=OpenGL Shading Language
DX11 Compute Shader= HLSL

CUDA 和 Cg 是完全两码事情， Cg 是 02 年发布的和微软合作的高级图形语言，编译对象为 D3D 和 OGL 的二进制代码，CUDA 是 C 语言扩展编译对象为直接在 GPU/CPU 上运行的二进制代码，前者是针对 CUDA 架构的 GPU 而设计的 GPGPU 模型，特点是硬件并行化控制 + shared memory 等内存层次架构，一般的程序员不需要学习图形语言就可以使用 CUDA ， 而 Cg 需要学习图形运算。

红发IXFXI

OpenCL 的内存层次架构与 CUDA 如出一辙
{lol:] 怎么说nv在opencl有优势了。。。不过俺更看好dx

Asuka

原帖由 lepton 于 2008-12-26 19:15 发表
以下大部分内容只限于谈nv的卡。聪明的人知道把握讨论方向。

nv 说cuda是架构、指令集，而opencl是API。这仍然含混不清。先澄清一点：计算机里面除了cpu外的其他所有芯片都必须有驱动，驱动是对硬件的抽象，把硬件 ...

CUDA是一个整体的架构，CUDA C是一种高级语言；OpenCL是针对硬件的应用程序开发接口，是更底层的东西，能给程序员对硬件更多的控制权

两者根本就不构成竞争关系

toshibacom

用OPENCL和将来的Computer shader编程，可以在A卡、N卡和Intel及S3等所有显卡上跑，CUDA编程只能在N卡上跑，你是软件开发商，会怎么做？N卡是在显卡市场占有率上占优，但还没达到压倒性优势，A卡和Intel显卡市场份额是任何一个软件开发商所不能放弃的市场。

Asuka

原帖由 toshibacom 于 2008-12-26 20:33 发表
用OPENCL和将来的Computer shader编程，可以在A卡、N卡和Intel及S3等所有显卡上跑，CUDA编程只能在N卡上跑，你是软件开发商，会怎么做？N卡是在显卡市场占有率上占优，但还没达到压倒性优势，A卡和Intel显卡市场份额 ...

个人认为，有了larrabee，N A两家的GPGPU都可以不用做了

slice

目前来说，先不说其他方面，家用级别的显卡说白了就是游戏卡，其他都是虚的。
至少几年内无法改变这点，只是不知道这个几是1，2，3还是更多。
larrabee很长时间或许都和普通用户没有太大关系。

DX不同样只能在Windows上，和那些linux，Unix没啥关系。
所以OpenCL会不会同OpenGL同命运，在Windows上估计不好说，也或许Windows本身就在没落，游戏微软自己就有游戏机，但OpenCL再不济也只可能是说WIndows平台上而已，其他平**疚尴蕖