NVIDIA的未來在計算統一設備架構技術 運\算速度較4核心CPU高100倍

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NVIDIA的未來在計算統一設備架構技術 咚闼俣容^4核心CPU高100倍

2008/08/28 - IT - [url=]陳玉娟／聖荷西 [/url]

在NVIDIA內部地位僅次於執行長黃仁勳的首席科學家David Kirk，於NVISION大會上協同多位技術研發高層，傾盡全力說明NVIDIA未來決勝關鍵計算統一設備架構(Compute Unified Device Architecture； CUDA)普及應用，David Kirk指出，可預見的未來，GPU不再侷限於遊戲等一般視覺咚銘?茫?鴮⑹强缛肟茖W、財經等更多元模擬咚泐I域，GPU將可力助CPU咚慵铀伲?磥鞢PU與GPU將是並存共生大勢。 肩負NVIDIA未來成長關鍵及站穩PC產業地位的CUDA，成為NVISION大會最重要議題，NVIDIA由David Kirk親上火線率領多位研發行銷高層，向合作夥伴及媒體一一說明CUDA應用；NVIDIA CUDA技術係為C語言編程環境中可發揮GPU處理能力的技術，可讓開發人員能使用NVIDIA GPU解決複雜密集型咚闾魬穑??缡?团c天然氣開採、財務風險管理、產品設計、醫療成像、科學研究等，目標更進一步普及至一般軟體應用。 據NVIDIA多位高層指出，CUDA可令GPU同一時間可以處理逾1,000個以上的線程，咚闼俣容^一般4核心處理器，最高可達100倍以上，另外，CUDA與CPU相同皆採用業界普及的C語言，因此欲為CUDA編寫程序並不困難， CUDA技術正迅速普及中，已有諸多相關業者考慮採用CUDA技術。 其中，NVIDIA皆以超級電腦伺服器為例，其將由以往單純CPU架構，演變成CPU+GPU架構，目前CUDA軟體開發環境已有20多所大學採用為教授平行咚愠淌秸n程的教材，而加州大學柏克萊分校等多所頂尖學府亦正積極哂肅UDA技術教授相關課程，經由NVIDIA剖析並展示未來應用情境後，外界對於CUDA前景相當看好。 自CUDA發布以來，外界皆拿來與超微GPGPU作一對比，對此，David Kirk則指出，CUDA與GPGPU架構及咚慵夹g大不相同，CUDA效率評比遠勝GPGPU，藉由CUDA技術，NVIDIA GPU由一般視覺咚銘?茫?蠓?缛肟茖W及設計模擬咚泐I域，更能針對一般主流應用軟體進行加速，GPU將可協助CPU咚慵铀伲?蔀槲磥鞵C關鍵零組件。 值得注意的是，面對英特爾(Intel)、超微(AMD)平台化優勢擠壓下，僅擁有GPU產品線的NVIDIA如何突破重圍，成為NVISION焦點問題，NVIDIA也深知此一劣勢，在各式大小技術發表會中，積極宣揚未來救命仙丹CUDA應用，據參與NVISION業者表示，CUDA成功關鍵在於普及時程，NVIDIA必須加快業界採用速度，方能擺脫GPU飽受英特爾、超微牽制影響，更有機會一舉取得主導地位，反之，CUDA一旦失敗，NVIDIA前景恐將蒙上看衰陰影。

原文连接:  http://www.digitimes.com.tw/n/article.asp?id=0000103619_PZ75NLYM2OV8LL8V71G3N

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值得注意的是，面對英特爾(Intel)、超微(AMD)平台化優勢擠壓下，僅擁有GPU產品線的NVIDIA如何突破重圍，成為NVISION焦點問題，NVIDIA也深知此一劣勢，在各式大小技術發表會中，積極宣揚未來救命仙丹CUDA應用，據參與NVISION業者表示，CUDA成功關鍵在於普及時程，NVIDIA必須加快業界採用速度，方能擺脫GPU飽受英特爾、超微牽制影響，更有機會一舉取得主導地位，反之，CUDA一旦失敗，NVIDIA前景恐將蒙上看衰陰影。


看来媒体的用词也不是太好 ----" 未來救命仙丹"   :sweatingbullets:

希望能普及应用.

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CUDA是否大势所趋,就要看NV的推广是否成功.

但乐观的看法是完全普遍用户都能享受到CUDA带来的好处(和显示卡主要作用达到50%50%的需求),未来2,3年还是有希望的。

我上面那句话可能表达的不够清楚，意思就是说, 当有一半的消费是冲着CUDA应用而买"显示卡"的时候,CUDA就是成功的.  而不是目前这样只是作为"显示卡"的"附加价值功能".

毕竟我感觉NV也不是想把CUDA作为显示卡的附属功能,而是完全的一张新牌. 那么就势必需要在普及性上狠狠的下大力气才行.  说个不太恰当的比喻,当CPU对视频的解码速度足够的时候,谁会去关心第2,第3种实现的方式呢? 毕竟PC里面还是一定需要CPU的.

hundrix

NV想做的事情就是要在大家的机器里添上一块适合做MPP运算的芯片，这类计算正好是普通CPU的软肋，于是踩到了Intel的尾巴 {closedeyes:]。Intel应该不会允许别人在他家的x86世界里分食，如果Intel能成功地实现基于x86技术的MPP，优势还是巨大的，毕竟编程的方式和习惯的问题摆在那里。

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呵呵.TESLA和CUDA目前还都未能在专业领域站住脚跟.  只能说在宣传上让大家感到比A商成功罢了. 我不知道你所指的"对手实力弱,推出时间落后"是指A吗?还是I?

CUDA的基础不是 已经卖出去的数量庞大的GPU,而是切切实实的应用软件(民用)和用户对他的信心(商用)

我不知道你所指的"对手实力弱,推出时间落后"是指A吗?还是I? 这部分是针对商用(专业),还是民用?还是说无论商用,民用都适合这句话?