自己写的CPU测试工具，大家有兴趣跑了玩玩看。

japhsoncross

在做色彩模型计算的时候发现很缓慢，后来索性把纯计算部分抽取出来做了一个CPU测试工具，支持多线程，主要集中为浮点运算，线程数量默认是CPU内核数量的1.5倍，以期达到最大占用，运行后点击Start Bench即可，得到的结果其实是每毫秒计算的数据数量。
内存须为1G以上，大家有兴趣也跑跑看，把结果贴出来：）

目前已经测到的部分结果有：
Q6600默认 2.4G 4Core:                         469(可能有偏低，因同后来测到的E6600性能不成比例）
PhenomX4 9750默认 2.4G 4Core：         458
E6600默认 2.4G 2Core：                       262
E2180默认 2.0G 2Core：                       218
T5600默认 1.83G 2Core：                     200
Pentium4 630默认 3.0G 1Core：            115
i7 920 默认 2.66G 4Core：                    925 (i7果然爆猛)
i7 920 OC 3.6G 4Core：                      1221

更新2, 换个角度来看这些结果:
Result/Cores/GHz:
Wolfdale, Yorkfield:      59 ~ 62
Allendale, Conore, Merom, Kentsfiled:   53 ~ 54
Agena, Toliman:     46 ~ 48
Bloomfield:      84 ~ 87

更新：
目前最高
IBM 3850M2 4UX4core 2072 频率忘了 明天补上: 2072 (reveangel)

e7200  oc 333*9.5 @3.16G 2Core:           393 (罐头)
x2 4200 oc @2.5g 2Core:                        221 (normannan)
DELL XPS 1330 T8300 @2.4G 2Core:        284 (batacat)
PM 780 @2.26G 1Core:                           80 (srw0118)
E2140 oc @3.2G 2Core:                          286 (Sirlion)
Dual E5420 @2.5G 8Core:                     1224 (lionking80)
E2200 OC @3G 2Core:                            264 (lionking80)
AMD 3核8450 @2.1G 3Core:                    222 (lionking80)
T2080 @1.73G 2Core:                            115 (lionking80)
Phenom X3 8450 @2.1G 3Core:               270 (frandincense)
e5200 oc @3.3G 2Core:                          413 (guojuxia)
Athlon 64 x2 6000+ @3.0G 2Core:           252 (kojiboku)
8450 OC @2.6G 3Core:                           360 (fghfgh)
CL420 OC @3G 1Core:                            164 (ccontion)
Sempron 2800+ @1.6g 1Core:                 71 (Ruboking)
Q6600 333x9 @3G 4Core:                       659 (amuly)
Q9550 440x8.5 @3.74G 4Core:                913 (lzy24)
T7200 @2.0G 2Core:                              152 (beatusa911)
E7200 @2.95G 2Core:                             363 (beatusa911)
E8400 oc @4G 2Core:                             434 (zhang8542)
Q6600 OC @3.5GHZ 4Core:                     744 (pelen9988)
i7 920 @3.4G 4Core:                              1139 (frandincense)
xeon 3350 oc @3.2G 4Core:                     804 (lionking80)
E8400 oc @4G 2Core:                              455 (zxb8537)
E8400 OC 500*9 @4.5G 2Core:                535 (长夜孤灯)
7200 @3.4G 2Core:                                 403 (AlcatrazX)
xeon 3350 oc @3.6G 4Core:                     904 (lionking80)
PD820 @2.8G 2Core:                               171 (lionking80)
PhenomX4 9750 @2.4G 4Core:                  455 (lionking80)
E2160 @3.7G 2Core:                               407 (dadaneov)
X3 8450 @2.1GHz 3Core:                         301 (natsumi)
Athlon 64 x2 5000+  @3.0G 2Core:            261 (绿色床头灯)
X3210 OC @3.2G 4Core:                           680 (sowo)
5410*2  @2.33G 4Core:                          1080 (wqz333)
X3350 @3.2G  4Core:                               810 (srw0118)
X3350 @3.6G  4Core:                               909 (srw0118)
pm758 @2.0GHz 1Core:                               71 (sailofcloud)
5200 @4G 2Core:                                     459 (mystery)
E2160 oc 266*9 @2.4G 2Core:                  248 (batacat)
AM2 3600+ @2.3GHz 2Core:                      202 (穆赫兰道)
X3210 OC @3.6G 4Core:                           783 (hvirust)
E5200 oc @3.6G 2Core:                            432 (ayo13132)
Q9300@3.0GHz 4Core:                              762 (wangyanbo)
T9300 @2.5G 2Core:                               297 (frandincense)
T9300 @2.5G 2Core:                               268 (Seraphlich)
X5430 *2 @2.66G 8Core:                       1328 (batacat)
2140 @1.6G 2Core:                                 175 (heherambo)
E6550 OC 466*7 @3.26G 2Core:               356 (ccontion)
PE2140 @1.6G 2Core:                              173 (ccontion)
P4 2.8B @2.8G 1Core:                               91 (ccontion)
4800+ OC @3G 2Core:                              268 (千人)
420 OC @2.16G 1Core:                             119 (白天里的黑夜)
Q9300 @2.5G 4Core:                                613 (Adamhe)

[ 本帖最后由 japhsoncross 于 2008-12-30 23:03 编辑 ]

normannan

x2 4200 oc 2.5g : 221

hdy_aoe

下个来看看

batacat

DELL XPS 1330 T8300： 284

阿摩

没有IO操作的纯计算算法,线程数量和核心数相同效率比较高吧,如果线程间没有锁,cpu利用率应该是100%,而且线程之间的上下文切换开销也会比1.5倍线程数方式的少.

japhsoncross

原帖由 阿摩 于 2008-12-29 14:01 发表
没有IO操作的纯计算算法,线程数量和核心数相同效率比较高吧,如果线程间没有锁,cpu利用率应该是100%,而且线程之间的上下文切换开销也会比1.5倍线程数方式的少.

上下文切换的开销确实存在，在单核CPU的时候尤其明显。
在开发的时候我考虑了两种多线程的方式，在程序中可以看成有0-255个数据段，第一次采用的方法是如果是双核，则两个线程分头执行一个从0开始递增，一个从128开始递增，这种办法和CineBench渲染方式很类似，不过问题是0-127和128-255数据段的运算需求可能是不相同的，我的模型程序可以图示，看到的结果是0-127已经结束，而128－255才进展到200多一点，于是，我需要再去寻找一个起始点，开始计算，以达到100%占用，但这个寻找算法也是需要时间的，最后的效果和CineBench非常类似，我想这也是为什么CineBench的多核结果比单核结果距离理想值总是比较远的原因。不过对于双线程，可以从两端开始，碰头就算结束，也不算坏。但是对多于2线程的情况来说，就非常复杂，还是会碰到前面的困难。
最后采用的办法是，开启一个线程，来依次开启0-255每个数据段的线程，相当于一个线程发射器。这样可以比较容易的保证CPU资源始终被满负荷占用。不过这个开启的线程本身也是需要资源的，只是很少罢了。但招致的副作用是使用和CPU内核数量相同的现成数量，无法达到理想的性能，我这里测下来需要大约1.5倍的线程数量才能接近理想值。

我也只是新手，如果你有更好的想法，请不吝赐教：）

srw0118

PM 780 @2.26G  80{blush:]

Sirlion

E2140 oc 3.2  286

lionking80

测试了公司里的几台机器,分数如下
1.E5420*2：1224
2.E2200 OC 3G  264
3.AMD 3核8450  222
4.T2080    115


[ 本帖最后由 lionking80 于 2008-12-29 14:46 编辑 ]

frankincense

Benchmark Threads:4
Phenom X3 8450：270
因为有不少后台进程，Benchmark进程只有95%的CPU占用率

18043010

:thumbsup:

guojuxia

e5200 oc @ 3.3g，2 core， 3thread，413分。

我运行了一下2 thread，只有235。。。

kojiboku

Athlon 64 x2 6000+    252

fghfgh

8450OC2.6 360

ccontion

CL420 OC 3G，1 thread，164

Ruboking

闪龙2800+ 1.6g
结果：71............

batacat

等我来破1500{lol:] {lol:]

amuly

Q6600 333x9

659

lzy24

Q9550 440x8.5 @ 3.74G 4Core

913