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本帖最后由 iiiiuuuu 于 2009-11-22 21:21 编辑
作为一家最大的桌面3D渲染设备供应商,NVIDIA最新的一代产品竟然首先展示的是为服务器和高性能计算所设计的Tesla版Fermi。不少人惊呼NVIDIA难道要放弃桌面市场?
从一方面来回答,答案是——YES,NVIDIA在不久的未来不仅会放弃普通桌面硬件市场,甚至还会放弃工作站市场。也许会有人猜测难道是因为桌面市场利润太低,而服务器和高性能计算市场的利润巨大?
不是这样的,因为从另一方面来回答,答案是——NO,NVIDIA不会放弃桌面和工作站市场。也许你会有些疑惑了,NVIDIA到底想干什么,NVIDIA到底在干什么?
——NVIDIA在下一盘很大的棋。
未来的计算领域是一个云计算的时代,虽然很多人还不认为目前的时机已经成熟,但是如果你现在不行动,到了时机成熟的时候就已经没有你的蛋糕了。所以不管是Google还是微软抑或亚马逊,都像飞蛾扑火一样义无反顾的扑向云计算。
NVIDIA也不例外。仅仅是借助CUDA进入高性能计算领域?NO! NVIDIA在下一盘很大的棋,他要成为站在未来云计算领域塔尖上的角色。
不过还是先把讨论范围集中在视觉计算领域吧。视觉计算所涉及的应用领域很多,包括工业设计、医学、科学数据可视化、电影、游戏等很多领域。为了方便这里就先挑出两个具有代表性的应用领域来进行讨论,一个代表是个人用户、一个代表是企业用户,一个代表桌面领域、一个代表工作站领域。这两个应用领域就是游戏与电影制作。
首先是为什么要在视觉计算领域引入云计算。在游戏应用这一方面,很多人花了大价钱买了高档显卡,但是只在很少的时间玩游戏,大部分时候GPU的计算资源都是闲置的,这是一种极大的浪费。而且显卡的更新换代速度快,更加大了这种浪费的程度。而一些处理能力较低的例如上网本和手持设备,因为视觉计算资源不够而无法玩高画质的游戏。为了最大化的利用计算资源,能够在任何设备上玩到高画质的游戏,采用云计算是一条最好的途径。在另一应用方面,电影的3D特效是十分消耗计算资源的,一部特效大片往往需要使用成百上千的工作站进行漫长的一二十个月的渲染才能完成任务。这样的渲染系统不仅复杂昂贵而且利用率低,往往一套系统就是为了一部电影而存在。使用云计算技术把渲染系统和电影制作分离,也是提高效率和资源利用率的好方法。
其次是NVIDIA准备在视觉云计算领域成为什么样的角色。在未来的云计算领域包括以下几个主要角色——设备提供商、云计算服务提供商、应用提供商、最后是用户。NVIDIA本来是应该只属于设备提供商的,但是利润最大的显然是服务提供商。所以很久之前NVIDIA就收购了Mental Images,所以最近 NVIDIA 还说自己是软件提供商。 就是这样的, 未来的NVIDIA不仅是设备提供商,更是服务提供商,而且还是基础应用平台提供商。NVIDIA要站在未来云计算领域的塔尖上。
最后是未来的视觉云计算世界会是什么样的。还是用那两个领域做例子。在游戏领域,这里有两个关键词:RealityServer和iray,游戏会运行在使用射线追踪渲染引擎的RealityServer上。未来NVIDIA会提供游戏云计算服务,游戏厂商开发游戏应用,发布到NVIDIA的游戏云上,然后普通玩家只要用任何具有网络和基本显示能力的设备连接到NVIDIA的游戏云上就能玩到有着最好视觉物理等体验的游戏上。未来再也没有PC游戏、主机游戏、掌机游戏、手机游戏什么的区别了,有的只是运行在云端一个个游戏应用。在电影特效制作领域,有这么几个关键词:mental ray,mental mill和iray。按照以前的想法,人们还只是希望mental ray能够支持CUDA加速,渲染工作站插上几块GPU后就能够成倍的提高渲染速度。但是不仅仅如此,NVIDIA走的更远。渲染工作站不需要了,NVIDIA提供基于真实物理光照的视觉计算服务,电影制作公司不用再费力搞什么渲染工作站集群了,只要连接到NVIDIA的视觉云计算服务,就能利用最强大的高性能并行计算资源,最强大的渲染软件制作最真实最火爆的视觉特效了。
——这是一场革命
虽然上面的分析只是针对视觉计算领域,但是因为NVIDIA已经不仅仅把自己局限在视觉计算领域,而是走向了更广阔的通用高性能计算领域,所以也可以在未来的整个云计算领域做出类似的分析。NVIDIA在下一盘很大的棋。 |
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