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楼主: CC9K
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Nvidia副总裁:摩尔定律濒临失效 英特尔AMD惹祸

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乐极生悲 该用户已被删除
21#
发表于 2010-5-4 12:58 | 只看该作者
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22#
发表于 2010-5-4 13:03 | 只看该作者
并行计算,Intel正有此意啊

不知道这里边有NV什么事儿
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23#
发表于 2010-5-4 13:07 | 只看该作者
GPU 1秒钟可以算完的数据,CPU要算10秒钟,GPU功耗再大,也没有CPU的10倍吧 你说哪个核算?
CPU有EIST ...
asdf006 发表于 2010-5-4 12:41

同样晶体管,gpu1秒能算的和cpu1秒能算的一样。区别是cpu花3倍晶体管+3倍时间来保证算得正确。
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24#
发表于 2010-5-4 13:07 | 只看该作者
所以为了这个用途功耗先升个30%?
Enio 发表于 2010-5-4 12:32


你也可以用12核心甚至24核心CPU+集成显示卡嘛,反正都是为了更快的计算

对于并行计算,NV说GPU是未来,AMD说CPU和GPU的合体APU才是未来,intel则说搭积木CPU才是王道,消费者并没你想象的那么蠢,真正没有市场竞争力的东西自然会被淘汰
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25#
发表于 2010-5-4 13:10 | 只看该作者
这话可以说,但轮不到NV来说
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26#
发表于 2010-5-4 13:10 | 只看该作者
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27#
发表于 2010-5-4 13:45 | 只看该作者
口嫌体正直
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28#
发表于 2010-5-4 14:16 | 只看该作者
同样晶体管,gpu1秒能算的和cpu1秒能算的一样。区别是cpu花3倍晶体管+3倍时间来保证算得正确。
spinup 发表于 2010-5-4 13:07


这不是胡说八道么。。。
运算结果要不正确,程序早崩溃了,不管是整数还是浮点。你当是JPG或者MP3的有损算法啊?
GPU是专为图形和浮点数优化的设计,CPU是通用计算的设计,侧重点不同。让CPU去和GPU比浮点,就是自取其辱。
专用处理器或者DSP的效能,在特定领域可以是通用CPU的几百倍甚至更多,比如算AES加密的
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29#
发表于 2010-5-4 14:27 | 只看该作者
有一定道理
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30#
发表于 2010-5-4 14:34 | 只看该作者
把任务分解成可以并行运算的时间实际上比计算这个任务本身更耗时间,所以NV永远都只会是个大忽悠。
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31#
发表于 2010-5-4 14:37 | 只看该作者
GF104出来比较好一些。。
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32#
发表于 2010-5-4 14:40 | 只看该作者
把任务分解成可以并行运算的时间实际上比计算这个任务本身更耗时间,所以NV永远都只会是个大忽悠。
forrain 发表于 2010-5-4 14:34



    本来编程就是并行式的话,哪有什么分解时间。

并行编程将是未来的一个发展重点,所以并行运算的硬件会越来越有效率。估计是你被眼前忽悠而已吧。
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33#
发表于 2010-5-4 14:42 | 只看该作者
你有本事就不用CPU
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34#
发表于 2010-5-4 14:50 | 只看该作者
本来编程就是并行式的话,哪有什么分解时间。

并行编程将是未来的一个发展重点,所以并行运算 ...
gzpony 发表于 2010-5-4 14:40



    把一个复杂的任务分解成若干个节点,这时候瓶颈已经不再是并行流水线的规模了
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35#
发表于 2010-5-4 15:33 | 只看该作者
哎,关于这种言论就不说啥了,GPU要超越CPU,计算精度是个很大的问题,所以独一个GPU是肯定不能成 ...
我是来围观的 发表于 2010-5-4 14:23


没人说过要超越CPU。同样计算浮点数,CPU和GPU的计算结果是完全一模一样的,这不是精度问题,是准确度问题。你找一个精度不够的例子给我看看?这就好比大铅球和小铅球哪个自由落体的速度快,答案是一样快。

只是GPU侧重于浮点计算,CPU侧重于通用计算流程控制。你硬要让CPU做GPU适合的事情,或者让GPU做CPU适合的事情,都是自取其辱。

没人能让GPU取代CPU,也没人能让CPU取代GPU,nvidia站在GPU角度,肯定想让GPU多占些市场,intel站在CPU角度,肯定想让CPU多占些市场,AMD2者皆有,于是走中间路线。
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36#
发表于 2010-5-4 15:38 | 只看该作者
没必要那么快 保护大自然要紧
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37#
发表于 2010-5-4 15:46 | 只看该作者
先把自已的显卡弄好了在说,管人家的CPU干什么
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38#
发表于 2010-5-4 16:14 | 只看该作者
NV不是要做软件厂商吗从硬件上统治软件跟XBOX一个思路
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39#
发表于 2010-5-4 16:57 | 只看该作者
忽悠人的说法,把应用场合及其有限的优势拼命的说成能替代所有劣势的优点,并行计算概念打有计算机开始的那时候就有很多人去研究,几十年过去了,到现在为止,无论是RISC还是CISC,都没见有人真正能把并行执行给通用化,这么多超级计算机巨头,好像没有一个比NV差的,并行计算起码要先解决粒度粗细划分,资源分配,指令调度和执行等等问题,恐怕没人能说把这些难题给完全搞定的,Intel还是IBM也搞了很多年并行化了,但是通用计算却还没进化到真正最优并行执行,只能说NV有可能得到了那美克星人的技术,如果真能搞定通用程序并行化,那NV真是太牛了,图灵奖是跑不掉了,估计跑个OS起码比Intel,IBM的CPU快100倍,真让人是期待啊!哈哈
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40#
发表于 2010-5-4 17:28 | 只看该作者
NV这个大忽悠精得很,他的意思是让程序开发者自行吐血三升耗尽脑汁把任务分解成适合GPU并行计算的子任务,然后再鼓吹自己的GPU有多通用。
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